LogSense
На главную Попробовать
Блог LogSense

Разбираем сайт
по сигналам, а не догадкам

Практические разборы аналитики, ошибок и конверсии. Коротко о том, как находить причины потерь и превращать данные в решения.

Подборка

Формулирование гипотез и A/B-тесты

Сбросить фильтр ×
Формулирование гипотез и A/B-тесты
Оптимизация конверсии и воронки
•7 мин

Почему A/B-тест показал нулевой результат: как анализ взаимодействий помогает вскрыть истинную причину

Нейтральный результат A/B-теста часто маскирует противоположные эффекты: пока одна группа аудитории оформляет заказы быстрее, другая сталкивается с ошибками или неочевидным интерфейсом. Разбираем, как анализ микрособытий помогает найти истинную причину и доработать гипотезу.

Читать статью →
Формулирование гипотез и A/B-тесты
Оптимизация конверсии и воронки
•3 мин

Как проверять гипотезы редизайна без риска для выручки: связываем поведение пользователей с результатами тестов

Масштабный редизайн сайта без проверки рискует обрушить продажи. Разбираем, как декомпозировать визуальные изменения, связать поведенческие метрики с выручкой и вовремя выявлять скрытые проблемы в A/B-тестах.

Читать статью →
Формулирование гипотез и A/B-тесты
Оптимизация конверсии и воронки
•3 мин

От поведенческого лога к гипотезе: как генерировать идеи для A/B-тестов на основе реальных барьеров

Узнайте, как превратить поведенческие логи, микросбои и маркеры пользовательского трения в сильные гипотезы для A/B-тестирования вместо проверки случайных догадок.

Читать статью →